ML Engineer & Entrepreneur
Thomas Mebarki

Je construis des modèles qui servent le business, pas l'inverse.

Mes Projets

Machine Learning, NLP, Computer Vision, SaaS & Trading

EGIR

SaaS pour restaurateurs avec IA

Plateforme de gestion analytique pour restaurateurs. Calcul automatisé des coûts matières, fiches techniques assistées par IA, dashboard de rentabilité.

SaaSML

+10%

Marge moyenne

80%

Temps économisé

10 restaurants

Pilote

Grada Trading

Prédiction BTC + vault dHEDGE automatisé

Bot de trading automatisé utilisant XGBoost pour prédire la direction du Bitcoin. Exécution on-chain via dHEDGE sur Polygon avec vault live.

MLTime Series

61%

Accuracy

3.37

Sharpe Ratio

Live Trading

Statut

JobScout

Agent autonome de recherche d'emploi

Agent IA autonome qui scrape, analyse et score des offres d'emploi avec LLM. Dashboard interactif et export CSV.

AutomationML

1,989

Jobs analysés

9 scrapers

Sources

LLM

Scoring

Schneider Energy

Prédiction de consommation énergétique

Modèle de prédiction de consommation et d'émissions CO₂ des bâtiments pour Schneider Electric avec Random Forest.

ML

0.83

+45.5%

vs Baseline

1,650

Bâtiments

StackOverflow NLP

Suggestion de tags multi-label

Système de suggestion automatique de tags pour Stack Overflow. Classification multi-label avec analyse NLP des titres et corps de questions.

NLP

78%

Precision@5

62%

Recall@5

-31%

Corrections modérateurs

BackMarket Segmentation

Segmentation clients RFM avec KMeans

Segmentation automatisée de la base clients Back Market par analyse RFM et clustering KMeans en 4 segments actionnables.

ML

95,420

Clients segmentés

4

Segments

0.49

Silhouette

SantéVet Dogs

Classification de races canines

Classificateur d'images de races de chiens pour SantéVet utilisant ResNet50V2 avec transfer learning sur 120 races.

CV

87%

Top-1 Accuracy

96%

Top-3 Accuracy

120

Races