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❯ whoami# qui suis-je

Thomas Mebarki

ML Engineer · Entrepreneur

❯ cat manifesto.txt# ma philosophie

« Je construis des modèles qui servent le business, pas l'inverse. »

Fondateur d'EGIR, Grada et JobScout. J'amène le ML jusqu'en production, là où il crée de la valeur.

❯ ls projects/# mes projets — cliquables

egir/grada/jobscout/schneider/stackoverflow/backmarket/santevet/

❯ open _# me contacter

./voir-mes-projets egir.app

❯ ▋

// approche

Entre la recherche et le produit, je choisis ce qui marche en production.

De la donnée à la prod

Je ne m'arrête pas au notebook. Pipelines, déploiement, monitoring : le modèle tourne en conditions réelles.

ML orienté valeur

Une métrique business avant une métrique de papier. Le bon modèle est celui qui change une décision.

Fondateur produit

EGIR, Grada, JobScout : je conçois, je code et je livre des produits complets, pas seulement des POC.

$ ls ~/projects

Projets

// 07 études de cas

EGIR

SaaS pour restaurateurs avec IA

Plateforme de gestion analytique pour restaurateurs. Fiches techniques assistées par IA, propagation automatique des coûts, dashboard de rentabilité. Freemium 79€-119€/mois, pilote collectivité avec la Mairie de Gravelines.

SaaSML

En lancement

Statut

79€/mois

Offre lancement

Gravelines

Pilote B2G

Grada Trading

Trading Bitcoin automatisé, on-chain via dHEDGE

Stratégie de trading systématique sur Bitcoin, exécutée automatiquement on-chain via une vault dHEDGE publiquement auditable sur Polygon. Phase d'expérimentation en conditions réelles — performance vérifiable en direct.

MLTime Series

Expérimentation

Statut

On-chain

Exécution

Polygon

Réseau

JobScout

Agent autonome de recherche d'emploi

Agent IA qui scrape 9 plateformes, score les offres via pipeline 3-tier (pgvector + LLM DeepSeek), et envoie digests email. Notion sync bidirectionnelle. 140+ tests, déployé sur VPS OVH.

AutomationML

9 scrapers

Sources

pgvector + LLM

Scoring

140+

Tests

Schneider Energy

Prédiction de consommation énergétique

Modèle de prédiction de consommation énergétique et d'émissions CO₂ de bâtiments pour Schneider Electric. Random Forest (énergie) et XGBoost (CO₂) sur des caractéristiques de bâtiment (surface, ENERGY STAR, âge, type). R² = 0.80, +45% vs baseline linéaire.

0.80

R²

+45%

vs Baseline

1,650

Bâtiments

StackOverflow NLP

Suggestion de tags multi-label

Système de suggestion automatique de tags pour Stack Overflow. Comparaison TF-IDF, Word2Vec, USE, BERT fine-tuné. Précision@5 = 78%, -31% corrections modérateurs.

NLP

78%

Precision@5

62%

Recall@5

-31%

Corrections modérateurs

BackMarket Segmentation

Segmentation clients RFM avec KMeans

Segmentation automatisée sur 750k clients Back Market (périmètre France) par analyse RFM et clustering K-Means en 4 segments actionnables. +25% taux d'ouverture emails après personnalisation.

~750k

Clients

Segments

0.49

Silhouette

SantéVet Dogs

Classification de races canines

Classificateur d'images 120 races pour SantéVet utilisant ResNet50V2 + SVM RBF avec calibration Platt scaling. Architecture CNN + classifieur pour probabilités fiables (pricing assurance).

78%

Top-1 Accuracy

90%

Top-3 Accuracy

120

Races

$ ./contact

Un modèle à mettre en production ?

Missions ML, projets data, ou simplement échanger. La boîte de réception est ouverte.

Me contacter Voir le CV thomas@mebarki.dev