À propos de Thomas
ML Engineer qui a quitté la tech pour travailler en cuisine — et qui en est revenu avec un SaaS. Je construis des modèles qui servent le business, pas l'inverse.
3 ans d'expérience en Machine Learning appliqué (Computer Vision, NLP, Time Series, Fraud Detection), avec une approche produit orientée ROI. Parcours atypique : immersion terrain en restauration pour comprendre les contraintes métier avant de créer EGIR, un SaaS analytique pour restaurateurs.
Compétences Techniques
Machine Learning
NLP & LLMs
Data Engineering
Visualisation
Développement
Cloud & MLOps
Parcours Professionnel
Fondateur — EGIR
SaaS pour restaurateurs
SaaS analytique d'aide à la décision pour restaurateurs. Développement full-stack, intégration IA (Mistral), déploiement cloud EU. Pilote 10 restaurants.
Diplôme d'Artisan Cuisinier
À l'École des Chefs
Formation chez un maître restaurateur. Immersion terrain au Café de Paris, Calais. Analyse des marges, stocks et pricing — menant à la création d'EGIR.
Projets ML / Data Science
Schneider · BackMarket · StackOverflow · SantéVet
5 projets end-to-end : prédiction énergétique, segmentation clients, NLP multi-label, classification d'images, trading automatisé.
ML Engineer — Détection de Fraude
Shift Technology (Licorne Insurtech)
Feature engineering et modélisation de scoring de risque. Modèles supervisés et non supervisés pour détection d'anomalies transactionnelles.
Master Data Science — spé Machine Learning
CentraleSupélec
Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision, Data Engineering, MLOps.
Licence de Mathématiques — Mention Bien
Université du Littoral Côte d'Opale (ULCO)
Fondations mathématiques : algèbre linéaire, probabilités, statistiques, analyse.
Certifications & Extras
Projets ML réalisés
- 5 projets end-to-end déployés
- Couverture : Régression, Classification, Clustering, NLP, CV
- Code open-source sur GitHub
Autres
- CLES B2 Anglais
- PSC1 — Secourisme
- Ceinture noire de karaté, champion départemental
- Marathonien, régatier (voile)
- 14k+ abonnés sur X/Twitter — veille ML/produit