À propos

À propos de Thomas

ML Engineer qui a quitté la tech pour travailler en cuisine — et qui en est revenu avec un SaaS. Je construis des modèles qui servent le business, pas l'inverse.

3 ans d'expérience en Machine Learning appliqué (Computer Vision, NLP, Time Series, Fraud Detection), avec une approche produit orientée ROI. Parcours atypique : immersion terrain en restauration pour comprendre les contraintes métier avant de créer EGIR, un SaaS analytique pour restaurateurs.

Thomas Mebarki
$ cat stack.txt

Compétences techniques

Les technologies que j'utilise au quotidien, regroupées par domaine.

Machine Learning

Scikit-learnXGBoost / LightGBMTensorFlow / KerasPyTorch

LLM & Agents IA

Mistral / OpenAI APILangChain / LangGraphRAG & EmbeddingsBERT / Transformers

Data Engineering

PythonPandas / NumPySQL / PostgreSQLPySpark / Databricks

Développement Full-Stack

FastAPINext.js / ReactStreamlitDocker

Visualisation

PlotlyMatplotlib / SeabornRecharts / D3

Infra & MLOps

OVH VPS / CaddyGitHub ActionsVercel / CloudflareSHAP / MLflow
$ git log --career

Parcours professionnel

2025+Entrepreneuriat

Fondateur — EGIR

SaaS analytique pour restaurateurs

SaaS en phase de lancement commercial avec la Mairie de Gravelines (pilote B2G). Stack Next.js + FastAPI + PostgreSQL, Mistral LLM, Stripe. Déployé sur VPS OVH. Freemium 79-119€/mois.

2024-2025Formation

Diplôme d'Artisan Cuisinier

À l'École des Chefs — Café de Paris, Calais

8 mois d'immersion en cuisine professionnelle chez un Maître Restaurateur. Analyse des marges, stocks et pricing — observations transformées en features EGIR.

2023-2024Projet

Missions ML / Data Science

Schneider · BackMarket · StackOverflow · SantéVet

4 missions end-to-end : prédiction énergétique (R²=0.80), segmentation clients 750k, NLP multi-label (BERT, Precision@5=78%), classification d'images 120 races (ResNet50V2 + SVM RBF).

2023Expérience

ML Engineer — Shift Technology

Licorne Insurtech (Paris)

Stage puis mission freelance. Scoring supervisé (XGBoost) puis anomaly detection non supervisée (Isolation Forest, autoencoders) + features de graphe social. PySpark/Databricks.

2023Formation

Master Data Science — spé Machine Learning

CentraleSupélec

Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision, Data Engineering, MLOps.

2021Formation

Licence de Mathématiques — Mention Bien

Université du Littoral Côte d'Opale (ULCO)

Fondations mathématiques : algèbre linéaire, probabilités, statistiques, analyse.

Au-delà du code

Certifications & Extras

Projets ML réalisés

  • 5 projets end-to-end déployés
  • Couverture : Régression, Classification, Clustering, NLP, CV
  • Code open-source sur GitHub

Autres

  • CLES B2 Anglais
  • PSC1 — Secourisme
  • Ceinture noire de karaté, champion départemental
  • Marathonien, régatier (voile)
  • 14k+ abonnés sur X/Twitter — veille ML/produit