À propos de Thomas
ML Engineer qui a quitté la tech pour travailler en cuisine — et qui en est revenu avec un SaaS. Je construis des modèles qui servent le business, pas l'inverse.
Expérience en Machine Learning appliqué (Computer Vision, NLP, Time Series, Fraud Detection), avec une approche produit orientée ROI. Parcours atypique : immersion terrain en restauration pour comprendre les contraintes métier avant de créer EGIR, un SaaS analytique pour restaurateurs.
Compétences techniques
Les technologies que j'utilise au quotidien, regroupées par domaine.
▸Machine Learning
▸LLM & Agents IA
▸Data Engineering
▸Développement Full-Stack
▸Visualisation
▸Infra & MLOps
Parcours professionnel
Fondateur — EGIR
SaaS analytique pour restaurateurs
Création d’un SaaS analytique pour restaurateurs, issu de mon expérience en cuisine : coûts matière, fiches techniques et marges. Stack Next.js, FastAPI et PostgreSQL. Le portfolio propose un extrait pédagogique sur des données fictives ; l’offre actuelle est présentée sur egir.app.
Diplôme d'Artisan Cuisinier
À l'École des Chefs — Café de Paris, Calais
8 mois d'immersion en cuisine professionnelle chez un Maître Restaurateur. Analyse des marges, stocks et pricing — observations transformées en features EGIR.
Missions ML / Data Science
Schneider · BackMarket · StackOverflow · SantéVet
Quatre missions freelance : prédiction énergétique, segmentation clients, suggestion de tags et classification d’images. Les démonstrations de ce portfolio sont des reconstructions personnelles sur des données publiques ; leurs résultats ne décrivent pas les performances confidentielles obtenues chez les clients.
ML Engineer — Shift Technology
Licorne Insurtech (Paris)
Stage puis mission freelance. Scoring supervisé (XGBoost) puis anomaly detection non supervisée (Isolation Forest, autoencoders) + features de graphe social. PySpark/Databricks.
Master Data Science — spé Machine Learning
CentraleSupélec
Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision, Data Engineering, MLOps.
Licence de Mathématiques — Mention Bien
Université du Littoral Côte d'Opale (ULCO)
Fondations mathématiques : algèbre linéaire, probabilités, statistiques, analyse.
Certifications & Extras
Projets ML réalisés
- Démonstrations interactives à explorer dans ce portfolio
- Couverture : Régression, Classification, Clustering, NLP, CV
- Code open-source sur GitHub
Autres
- CLES B2 Anglais
- PSC1 — Secourisme
- Ceinture noire de karaté, champion départemental
- Marathonien, régatier (voile)
- Publications sur X/Twitter — veille ML/produit